机器学习在金融领域的探索
2021.5.17 第三十五期
开通VIP
共3个视频· 787热度
出品人简介
avatar

李丰

度小满金融首席架构师,多年 IT、互联网工作经验,在金融业务系统、金融中间件、基础平台设施的架构和研发方面有丰富经验。负责度小满整体技术的规划与推进,以及信贷业务的总体技术架构,支持业务多年数倍的持续增长。从0组建了百度/度小满区块链研发团队,并带领团队快速进行区块链核心技术和八大领域的应用探索,率先发行了国内第1单区块链技术的交易所ABS和私募ABS。 相关工作荣获福布斯全球区块链50强、《哈佛商业评论》卓越实践奖、工信部一等奖等国内国际荣誉。作为行业领军专家参与了国标的制定,个人申请了50多项国际、
专题简介

本专题将探讨如何将机器学习技术与金融业务结合,在实际场景落地,并帮助各类金融业务在关键环节下实现提升。我们邀请了多位金融领域且工作在一线的机器学习技术专家,通过他们实际案例的呈现,重点探讨智能化技术在金融风控识别、模型可解释性、分布式建模以及架构设计方面的关键问题。

希望通过嘉宾的经验分享,让听众在推动金融业务智能化转型的过程中更加顺畅和高效。

视频列表 共3个视频
254
27:04
时序序列处理和图挖掘技术在金融领域的探索
陈涛 数禾科技人工智能总监
271
39:15
机器学习在信贷全生命周期管理中的运用
聂婷婷 360数科高级模型算法专家
262
48:22
度小满金融智能风控模型实践
严澄 度小满金融风控模型负责人
我的大厂案例VIP
大厂案例VIP
学习大厂前沿案例 向行业领先迈进
开通
更多专题
服务治理架构演进
2020.9.7 第一期
共4个视频· 5364热度
融合趋势下的大数据技术
2020.11.9 第十期
共8个视频· 4552热度
移动架构以及前端工程化
2020.11.2 第九期
共6个视频· 3549热度
大前端趋势
2020.9.14 第二期
共4个视频· 3119热度