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智能体的记忆、推理与规划课程【双语】

学习构建下一代自主智能体

Berkeley

Berkeley RDI Center on Decentralization & AI

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课程介绍

与《来自伯克利的 LLM Agents 课程 1【双语】》、《来自伯克利的 LLM Agents 课程 2【双语】》相同，本课程同样来源于伯克利。

该课程揭示了大语言模型（LLM）如何推动传统智能体实现“语言推理”与“环境交互”的双重跃迁，系统探讨三大核心模块：记忆机制、推理本质和规划范式，并展望了 2025 年智能体在科研探索、工作流自动化等场景的应用。通过本课程，你将了解构建下一代自主智能体的核心能力。

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