大数据平台架构
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赵健博

快手 高级架构师、大数据架构团队负责人
专题简介

整个 Hadoop 生态从诞生到蓬勃发展,目前已经经过了 10 个年头,在这个过程中,生态中各个存储、调度与计算子系统也都有了长足的发展,正在朝向高性能、易扩展、高可用、支持更大业务规模、更多场景等几个方面进行。与此同时,各大互联网公司也都借助开源的 Hadoop 生态系统构建各自大数据架构系统,并进行了很好的应用、落地与改进,在成本优化、平滑扩容、性能改进等方面都积累了很多成熟的实践经验。从而很好支撑了数据相关业务的价值挖掘与快速发展,为公司的战略发展、产品改进、用户增长带来的巨大的收益。

本专题将聚焦一线互联网公司在大数据平台架构系统相关的实践案例,内容涵盖 Hadoop 生态中存储、调度、计算等系统的技术应用与演进。听众通过本专题的分享,可以了解到一线大型互联网公司所面临的实际业务场景,问题与挑战,以及他们的技术解决方案与技术演进过程。相信会对听众有很大的借鉴意义。

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