讲师介绍：马展，南京大学通信工程系博导，主要研究方向为类脑视频通信、视频编码、计算摄像头以及深度学习。累计发表学术论文60余篇，被GoogleScholar引用1000余次，申请发明专利35项（国际专利31项），获得专利授权7项（国际专利6项）。曾获863国家数字视音频编码特别贡献奖1项，夏普研究院美国专利贡献一等奖1项，三星电子美国研究院一等奖2项。问题背景：三十多年前的拨号上网时代，网速非常慢，只有14.4kps。到了今天，互联网已然成为信息分享最直接便利的渠道，千兆光纤的接入使网络带宽得到了大幅提升，图像和视频应用开始覆盖我们生活的方方面面。然而我们对于图像/视频的要求也越来越高，从标清到4K/8K，从单色到高动态彩色，从单一视角到全景，从二维视频到光场虚拟现实，要处理的数据量越来越大了，千兆网络宽带已然捉襟见肘。内容看点：编码压缩技术——帧内预测解析编码压缩技术——帧间预测解析编码压缩技术——量化和熵编码解析编码压缩技术的演进过程