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机器翻译实战之数据工作(上)
李方圆 资深AI算法工程师
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讲师介绍:李方圆,资深AI算法工程师,从事NLP算法研究多年,主要方向包括机器翻译、问答系统、对话系统、知识图谱等,具有丰富的算法落地实战经验。目前负责vivo机器翻译团队的算法研究与业务落地。问题背景:数据质量决定了模型表现的上限,翻译模型落地过程中,处处都离不开数据工作,数据分析为模型优化找到方向,数据清洗为模型训练提供高质量的训练数据。内容看点:1.如何结合业务寻找翻译模型优化的方向?2.高质量的训练数据从哪里来?双语数据到底如何清洗?3.如何从海量数据中获得高质量的单语数据?
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