讲师介绍：李方圆，资深AI算法工程师，从事NLP算法研究多年，主要方向包括机器翻译、问答系统、对话系统、知识图谱等，具有丰富的算法落地实战经验。目前负责vivo机器翻译团队的算法研究与业务落地。问题背景：在真实业务场景下，数据增强不仅能解决翻译模型层面无法处理的翻译问题，还能帮助模型快速地迁移到新的业务场景下，获得良好的翻译效果。内容看点：如何做模型领域适应？如何提升模型在业务场景下的效果？如何从数据层面提升翻译模型的翻译效果和鲁棒性？