讲师介绍：李方圆，资深AI算法工程师，从事NLP算法研究多年，主要方向包括机器翻译、问答系统、对话系统、知识图谱等，具有丰富的算法落地实战经验。目前负责vivo机器翻译团队的算法研究与业务落地。问题背景：工业界实际落地中，一套完整的翻译引擎光依靠裸模型是远远不够的，还需要多个上下游的处理模块确保整个机器翻译引擎高效运转起来。内容看点：如何通过前处理提升NMT模型的翻译质量与翻译性能？如何通过后处理修复NMT模型的错误？前后处理包括哪些主要模块，具体如何实现？