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机器翻译实战之文本前后处理
李方圆 资深AI算法工程师
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讲师介绍:李方圆,资深AI算法工程师,从事NLP算法研究多年,主要方向包括机器翻译、问答系统、对话系统、知识图谱等,具有丰富的算法落地实战经验。目前负责vivo机器翻译团队的算法研究与业务落地。问题背景:工业界实际落地中,一套完整的翻译引擎光依靠裸模型是远远不够的,还需要多个上下游的处理模块确保整个机器翻译引擎高效运转起来。内容看点:如何通过前处理提升NMT模型的翻译质量与翻译性能?如何通过后处理修复NMT模型的错误?前后处理包括哪些主要模块,具体如何实现?
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