讲师介绍：张凯，vivo高级算法工程师，主要研究方向包括机器翻译、知识图谱、对话系统等，拥有多年算法落地经验。业内首本聊天机器人专业书籍《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》作者之一，另主导构建了开放通用知识图谱《七律》，参与编写发布了国内首份《知识图谱白皮书》。问题背景：以机器翻译模型为代表的算法模型，在产品落地过程中需要面对服务质量、性能和稳定性等多重挑战。同时作为机器翻译核心算法的Transformer模型，也是当前自然语言处理领域最为常见的模型之一，应用广泛，所以，围绕Transformer模型的工程落地优化是一个重要且通用的问题。内容看点：机器翻译整体链路架构设计的要点如何实现翻译服务的高性能如何提供持续稳定的翻译服务