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    NMT 三阶段:Transformer 模型如何提升翻译质量?

    刘一烽 阿里巴巴高级算法工程师
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    讲师介绍:刘一烽,清华大学本硕,业内首本预训练语言模型专业书籍《预训练语言模型》作者之一。现担任阿里巴巴高级算法工程师,主要研究方向包括强化学习、机器翻译以及多模态预训练等,拥有多年算法落地经验。问题背景:在进入到神经网络时代后,随着深度学习的不断发展,机器翻译模型也经过了三个阶段的演变,到目前为止机器翻译已经足以胜任日常大部分翻译需求。了解机器翻译模型结构的演变过程,对于理解神经机器翻译模型有莫大的帮助。内容看点:1.机器翻译的神经网络时代2.Transformer结构的具体分析3.NMT未来方向预测
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