讲师介绍：三余，有赞大数据工程师，在有赞主要负责算法平台和向量搜索。问题背景：当文本、图像、语音、视频等非结构化数据的数据量与日俱增的时候，新的检索问题也就随之诞生了。面对海量的图片如何去重？咨询的问题如何更精准地自动回复答案？如何用手上一张无法描述的图片搜索到相关图片信息？如何对音频进行处理去掉无效片段？针对这些问题，主流的方法就是对数据提取特征生成特征向量，对向量进行计算和检索分析来达成对原始数据分析的目的。这意味着我们需要面对海量的向量数据，那么如何高效地进行向量的检索呢？内容看点：Milvus索引选择规律基于Milvus搭建的业务案例