讲师介绍：周磊，腾讯CSIG高级研究员，目前主要负责AI相关算法的效果评价工作。多年从事对话系统、问答系统、知识图谱等技术的工业落地工作，对NLP算法开发、算法评估、模型可解释性有着深入的研究和实践。问题背景：NLP本身因为其复杂性，歧义性和推理性，导致了该领域的面试者需要有足够的技术底蕴来支撑实际业务需求。随着NLP技术的发展，除了基础能力的要求之外，面试者的NLP工程能力也逐渐被面试官关注。本文将结合我的一些NLP面试和被面试经验，简单介绍在面试中是如何考察NLP能力的、考察哪些方面以及各有哪些侧重。内容看点：NLP基础能力面试考察的侧重点是什么？NLP工程能力五个阶段的考察如何应对？