讲师介绍：郭理想，有赞大数据工程师，主要负责Hive、Kafka等基础组件。问题背景：为了能够让数据得到沉淀并被更好的利用，很多公司都会根据数仓规范建立数量繁多的Hive数据表。但是，随着数据规模的扩大和复杂，要在Hive表与表之间、ETL任务和Hive表之间建立关系构造数据地图，如何理清数据和ETL（数据处理）任务之间的血缘，就成了业界普遍存在的问题了。内容看点：如何构建全链路血缘？有哪些方案可以实现Hive血缘解析？如何用ANTLR解析Hive血缘？