讲师介绍： 风杞，近 10 年研发经验，曾在多个一线互联网大厂任后端资深研发工程师，CCF YOCSEF 委员。拥有高并发及海量数据处理经验，有极强的业务 sense 及数据洞察力。 问题背景： MySQL 使用 B + 树作为索引结构，能高效地进行查找。但它有一个明显的缺陷，那就是逻辑上距离很近，但物理上可能相隔很远，这就可能造成大量磁盘随机读写。随机读写比顺序读写慢很多，为了提升 IO 性能，我们需要一种顺序操作的机制，于是便有了 LSM 树。LSM 树是 NoSQL 崛起的核心秘密。 内容看点： LSM 树理论 LSM 树和 LevelDB LSM 树的缺陷