讲师介绍： 王然，本科毕业于北京大学，后考入阿姆斯特丹大学进行深造，以第一名成绩获得数学和计量经济学双学位。回国后担任百分点建行咨询顾问团队总负责人、认知智能实验室负责人，现在众微科技有限公司担任 AI Lab 负责人。经历主要包括咨询、项目管理、产品研发和科研，其研发的校对系统在业界效果名列前茅。目前主要研究方向为以 NLP 为基础的多模态建模、表格化数据的深度学习、强化学习在推荐中的应用、联邦学习和深度学习理论。 问题背景： 尽管问卷设计在现在看来有些过时，但是通过问卷设计收集数据不但价格低廉，而且有助于收集到更为深层的数据，并可以为日后大规模的行为数据收集奠定方向性基础。可惜的是，在问卷设计中有大量潜在的技巧，而不良的问卷设计可能会导致结果存在严重的误导性。 内容看点： 深入理解问卷调研的意义 提升问卷的回收度和质量 问卷设计中的常见问题