讲师介绍：萧亦然，资深技术专家、TGO鲲鹏会会员、阿里云MVP、腾讯云TVP。问题背景：在采用分布式系统和微服务架构的开发场景中，由于各个服务都拥有独立的数据源，因此如何确保服务之间数据的一致性，是一个必须要考虑的问题。业界关于这一领域的实现方法可以大致分成两种，一种是追求强一致性的分布式事务机制，另一种是追求弱一致性的最终一致性机制。由于分布式事务往往性能较差，因此数据最终一致性机制在日常开发过程中得到了广泛应用。从实现模式上讲，数据最终一致性机制的常见的实现模式包括可靠事件模式、补偿模式和TCC模式等，我们这节课的核心关注点就在这三种实现模式上。内容看点：数据一致性的业务场景分析三种数据最终一致性的实现模式分布式环境下实现数据最终一致性的思路和方案