讲师介绍：袁艺，现任Freewheel高级研发工程师，工作以来一直从事大数据相关的研发工作，擅长Kafka/Druid/Spark，ApacheDruidCommitter。问题背景：SparkStreaming是基于Spark的框架，主要用于处理实时计算业务。由于流量的变化，SparkStreaming运行时需要动态获取和释放计算资源，而Spark框架已经提供了相应的能力。这节课我们主要介绍这个功能的实现。内容看点：1.SparkStreaming弹性伸缩机制的工作流程2.SparkStreaming扩容和缩容的逻辑3.从SparkStreaming的原理来思考缩扩容