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课程介绍

【课程大纲】

第一节：深度学习与 TensorFlow 简介

1.1 机器学习、深度学习与人工智能之间的关系以及机器学习解决的问题

1.2. 机器学习原理简介

1.3. 深度学习的简单历史

1.4. 目前深度学习的应用情况

1.5. 深度学习工具对比

第二节：深层神经网络解决 MNIST 问题

2.1 介绍 MNIST 问题

2.2 介绍 MNIST 数据

2.3. TensorFlow 的安装、Jupyter 工具简介

2.4 TensorFlow Hello World 程序介绍

2.5 神经网络介绍

2.6 深度学习与深层神经网络（去线性化、激活函数）

2.7 损失函数的定义

2.8 给出 TensorFlow 程序并讲解

第三节：神经网络优化方法

3.1 梯度下降和反向传播

3.2 学习率的设置

3.3 正则化

3.4 滑动平均模型

3.5 TensorFlow 实现深层网络最佳实践

3.6 不同算法实验

第四节：卷积神经网络

4.1. 卷积神经网络简介

4.2. 使用 TensorFlow 实现卷积神经网络

4.3 使用 LeNet-5 实现 MNIST

4.4 其他经典卷积神经网络结构

4.5 卷积神经网络设计的 pattern

第五节：循环神经网络

5.1. 循环神经网络原理简介

5.2 LSTM 简介

5.3 使用卷积神经网络实现语言模型

5.3.1 语言模型问题介绍

5.3.2 Penn TreeBank 数据介绍

5.3.3 给出代码，解读代码

第六节：TensorFlow 加速

6.1. TensorFlow 使用 GPU 方法和样例程序

6.2. 深度学习分布式训练框架简介

6.3. TensorFlow 使用多 GPU 原理及样例代码

6.4. 分布式 TensorFlow 简介

6.5. Caicloud TensorFlow as a Service 系统介绍

附：学习本课程需要的软硬件环境 不需要环境配置，本课程将使用 Caicloud 提供的免费公有云环境。

【大咖导师】

郑泽宇 才云科技联合创始人 / 首席大数据科学家 / 前谷歌高级工程师

• 郑泽宇老师现为才云科技 (Caicloud.io) 联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式 TensorFlow 上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发国内首个成熟的分布式 TensorFlow 深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（Knowledge Graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。
• 郑泽宇老师于 2013 年 5 月获得美国 Carnegie Mellon University 大学语言技术研究所硕士学位。期间在国际会议上发表数篇学术论文，并被评为 Siebel Scholar。此项荣誉每年仅授予 105 位全球顶级研究生。郑泽宇于 2011 年毕业于北京大学信息科学与技术学院，荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文。郑泽宇从大二开始参与北大校长基金项目开始从事大数据、机器学习和数据挖掘方面研究。大三加入微软亚洲研究院，并在国际顶尖会议上以第一作者发表了数篇学术论文。
• 著作：《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架》

【课程介绍】

• TensorFlow 是目前最流行的深度学习框架，没有之一！TensorFlow 由 Google 大脑小组的研究员和工程师开发，用于机器学习和深度神经网络研究，今年年初谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。TensorFlow 因它的特性而广受欢迎，比如高度灵活性、支持多种语言、性能最优化等，这个神器可以用来解决很多实际问题。本次 TensorFlow 实战课邀请才云科技联合创始人／首席大数据科学家／前谷歌高级工程师郑泽宇老师，精心设计了深度学习与 TensorFlow 简介、深层神经网络解决 MNIST 问题、神经网络优化方法、卷积神经网络、循环神经网络、TensorFlow 加速六大部分内容，深入浅出地介绍深度学习的基本概念和常用模型，并给出使用 TensorFlow 实现这些模型和算法的最佳实践。跟上大牛讲师的步伐，走进 TensorFlow 的神奇世界！

【课程特点】

• 直播课程 + 代码演练讲解＋小组互助学习 + 作业，课程和学习服务双管齐下！
• 让最好的老师，自主研发独一无二的体系化课程
• 实战动手写代码，在练中学最有效
• 听直播，不懂立刻问，导师全程带班＋小组互助学习

【课程信息】

• 开班时间：2017 年 9 月 2 日
• 学习周期：1 个月共 27 课时
• 上课时间：暂定每周六、周日上午 9:00-12:00（9 月 10 日、9 月 17 日不上课）
• 学习形式：直播视频讲解 + 交流答疑

课程目标

• 此课程将深入浅出的介绍深度学习的基本概念和常用模型，并给出使用 TensorFlow 实现这些模型和算法的最佳实践。
• 通过此课程，学员可以快速入门深度学习和 TensorFlow，并将其应用于图像识别、自然语言处理等实际问题中。

适合人群

• 基础的编程能力，可以读懂基本的 python 代码
• 不要求很深的数学功底，能读懂基本的数学公式即可