• 从被动救火到主动预测，不再做“背锅侠”
• 解锁三大 AIOps 实战项目，让机器替你找茬
• 掌握大模型诊断方法，故障根因秒级定位
• 打造智能运维闭环，实现自动自愈的飞跃

告警风暴中如何分辨真假故障？半夜“救火”时怎样快速定位根因？面对日益复杂的系统，传统运维手段已难以为继。这门课聚焦 AIOps 落地最迫切的三个场景：通过指标异常检测减少误报干扰，借助日志智能分析自动提炼线索，运用大模型辅助诊断实现秒级根因定位。课程以 70% 实操比例，引导你搭建环境、训练模型、调用大模型，逐步构建从被动响应到主动预测的智能运维闭环。学完后，你将掌握 AIOps 的基本方法，理解如何让机器分担重复性排查工作，为日常运维注入可落地的自动化能力。

你是不是也经常这样：

• 值班时告警突然炸了，屏幕上红成一片，根本分不清哪个是真故障、哪个是误报；
• 半夜被叫起来“救火”，翻半天日志也找不到原因，只能凭经验瞎猜重启试试；
• 系统越来越复杂，以前那套手工操作越来越吃力，感觉每天都是在“灭火”，根本没时间思考怎么从根儿上解决问题。

这些痛点，相信每一个运维人都懂——我们缺的不是加班的时间，而是一套能让机器帮我们分担“脏活累活”的智能方法。

这门 《AIOps 实战课》 就是为你准备的。讲师张云河结合 20 余年一线经验，带你绕过复杂的数学推导，直击运维最头疼的三个场景：指标异常检测、日志智能分析、大模型辅助诊断。课程共 6 小时，70% 都是实操，跟着老师一步步搭建环境、训练模型、调用大模型，真正实现“学完就能用”。学完之后，你会发现：告警不再那么吵了，故障定位不用再熬夜了，你也能从“救火队员”变成“预防专家”。

• 运维工程师：希望提升故障发现与定位效率的 IT 运维人员
• SRE 工程师：寻求智能化手段优化系统可靠性的站点可靠性工程师
• DevOps 工程师：希望将 AI 能力融入持续交付与监控体系的开发人员
• 技术管理者：需要了解 AIOps 技术趋势与落地方案的团队负责人
• 数据分析师：希望将数据分析能力应用于运维场景的技术人员

学习本课程的学员需具备以下基础：

• 具备基本的计算机操作能力
• 了解基本的运维工作流程

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