第一章 ｜ Keynote 主题演讲

• 开场致辞 - 霍太稳
• 阿里云大模型应用落地实践之路 - 蒋林泉
• 生成式技术重构推荐系统的智能边界与效率标准 - 周国睿
• MarS：由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎 - 刘炜清

第二章 ｜ Agent 应用新范式与 MCP 生态实践

• 智能体重构消费生态，MCP 工具如何成为 AI 电商的新基建 - 王云峰
• Trae 插件在 Agent 代码编辑的落地实践 - 冯绪

第三章 ｜ AI 驱动业务重塑与提效

• 从技术赋能到范式革新：快手安全大模型驱动内容审核智能化重塑 - 刘梦怡
• 腾讯文档 AI 基础设施建设与业务重塑之路 - 张瀚元

第四章 ｜ AI Infra

• 云原生 AI 支撑大模型服务落地的创新与实践 - 张凯
• LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用 - 琚克俭
• 构建 AI 原生的全球化数据分析架构，跨越实时、成本与合规鸿沟 - 杨勇强

第五章 ｜ AI 产品研发与商业落地探索

• 协同智能，多 Agent 驱动的内容创作新范式 - 徐奕成
• AI 重构 UGC 游戏创作链：玩法、内容与商业价值新范式 - 彭杰
• Plaud 如何用软硬结合重构大模型时代的产品形态与商业路径 - 莫子皓

第六章 ｜ 多智能体构建、协作与企业级实践 解决方案专场

• AI 智能体：Google Cloud 助您释放业务潜能，构建竞争新优势 - 何鹏 / 庄才家
• AI for Process——神州数码智能体实践之路分享 - 谢国斌

第七章 ｜ 圆桌交流： MCP：打通模型协作“最后一公里” —— 关键场景应用与生态化未来

• 圆桌交流： MCP：打通模型协作“最后一公里” —— 关键场景应用与生态化未来

第八章 ｜ 高效推理技术与性能极限优化

• Mooncake：面向长上下文的 KVCache 中心化推理优化方案 - 马腾
• 一念 LLM 分布式推理优化实践 - 袁镱
• 以卓越性价比释放开放大模型潜能：TPU 上的推理优化全解 - 杨国强

第九章 ｜ 智能硬件与具身智能创新实践

• 零门槛全栈开发，Rokid 智能眼镜 AI 应用开发实战指南 - 季杨康
• 具身智能 × 工程机械：挖掘机远控与端到端自动装车模型的矿山实践 - 干英豪
• AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互 - 段然

第十章 ｜ AI 原生时代的卓越架构治理

• 快手架构成熟度及 AI 辅助诊断与治理实践 - 刘中兵
• 智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索 - 叶宁
• AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式 - 边雪冬

第十一章 ｜ AI 时代下，企业管理革新和个人效能提升

• AI 时代超级个体的做事方法论 - 沈斌

第十二章 ｜ 多模态与空间智能技术创新

• 云端一体的座舱智能全链路演进——大模型激活第三空间 - 潘英超

第十三章 ｜ Agent + Data 落地探索

• 腾讯云 WeData Agent 的落地思考与实践 - 虎兴龙
• 当 AI Agent 成为营销新引擎，破解流量困局与 ROI 迷局 - 冯成蹊

第十四章 ｜ AI 赋能研发体系变革

• CodeArts Doer 全流程多 Agent 协同，驱动研发全流程效能跃升 - 侯凡
• AI Native 应用的新范式，Trae 在 Coding Agent 中的工程实践 - 宁啸威

第十五章 ｜ Agent 核心技术与系统架构创新

• Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？ - 王志宏
• 纷享销客企业级 SaaS 服务 AI Agent 平台落地实践 - 王毅
• 从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索 - 王立凯

第十六章 ｜ 大模型在金融领域的创新实践

• 大模型驱动下的智能风控落地实践 - 欧阳天雄