课程介绍
本课程聚焦大模型应用开发框架 LangChain 的实战落地，从核心模块入门到复杂项目开发，全面覆盖 LangChain 生态关键技能。
第一章至第三章系统讲解 LangChain 基础与核心组件。上篇介绍 LangChain 的定位、使用场景及模块化设计，入门核心模块，详解标准化模型抽象（Mode I/O）、模板化输入（Prompts & Models）与规范化输出（Output Parsers）。中篇聚焦最佳实践 Chains 与记忆系统 Memory，通过实战掌握 Chains 的组合逻辑与 Memory 的持久化设计。下篇深入数据处理流（Data Connection）与代理系统（Agents），实战数据加载、处理及 Agents 的工具调用与任务规划能力。
第四章至第六章以实战项目驱动技能深化。第四章基于 LangChain 重构智能翻译助手，深入理解 Chat Model 与 Chat Prompt Template，优化功能并研发 v2.0 特性。第五章手把手实现网红项目 Auto-GPT，解读项目定位、技术方案与源码实现，掌握自主任务执行型应用开发。第六章构建基于知识库的销售顾问（Sales-Consultant），分析业务流程、设计技术架构并完成实战开发，强化 LangChain 在垂直场景的应用能力。
第七章至第九章聚焦进阶技术与落地保障。第七章入门 LangChain 表达式语言（LCEL），讲解其设计理念、Runnable 协议及与古典语法的对比，通过实战整合复杂逻辑多链。第八章介绍生产级平台 LangSmith，涵盖账号申请、环境搭建、功能使用与实战操作，提升应用调试与监控能力。第九章探讨大模型应用落地关键问题，包括开源与数据协议、模型可解释性及法规合规性，为应用安全落地提供指导。
课程通过 “理论解析 + 实战演练” 的模式，助力学员从 LangChain 入门到精通，具备独立开发企业级大模型应用的核心能力。
课程目录
第一章：⼤模型应⽤开发框架 LangChain（上）
1. LangChain（上）章节介绍
2. LangChain 是什么
3. 为什么需要 LangChain、使用场景及模块化设计
4. LangChain 核心模块入门
5. 标准化的大模型抽象：Mode I/O
6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models
7. 规范化输出：Output Parsers
第二章：大模型应用开发框架 LangChain（中篇）
1. LangChain（中）章节介绍
2. 大模型应用的最佳实践 Chains
3. 实战：大模型应用的最佳实践 Chains
4. 大模型应用记忆系统 Memory
5. 实战：大模型应用记忆系统 Memory
第三章：⼤模型应⽤开发框架 LangChain（下）
1. LangChain（下）章节介绍
2. 框架原生的数据处理流 Data Connection
3. 实战：数据处理流 Data Connection
4. 构建复杂应用的代理系统 Agents
5. 实战：LangChain Agents
第四章：实战四: 使用 Langchain 重新实现智能翻译助手
1. 章节介绍
2. 深入理解 Chat Model 和 Chat Prompt Template
3. 实战 Chat Model 和 Chat Prompt Template
4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator
5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator
6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发
7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发
第五章：实战五：手把手带你实现网红项目 Auto-GPT
1. 章节介绍
2. Auto-GPT 项目定位与价值解读
3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计
4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读
5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT
第六章：实战六：基于知识库的销售顾问 Sales-Consultant
1. 章节介绍
2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析
3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计
4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant
第七章：LangChain 表达式语言（LCEL） 入门与实战
1. 章节介绍
2. LangChain Expression Language 是什么
3. LCEL 设计理念与优势
4. LCEL Runnable 协议设计与使用
5. LCEL vs LangChain 古典语法
6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链
7. 实战 LCEL 开发与应用
第八章：生产级大模型应用开发平台：LangSmith
1. 章节介绍
2. LangSmith 是什么？
3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建
4. LangSmith 服务协议与计价规则
5. LangSmith 平台功能介绍
6. LangSmith 上手实战
第九章：大模型应用落地与数据隐私
1. 章节介绍
2. 大模型时代的开源与数据协议
3. 大语言模型的可解释性
4. 大语言模型应用的法规合规性
彭靖田
LangChain 开发者，谷歌开发者专家
