课程介绍
本课程聚焦 OpenAI 大模型的开发与应用实战,从基础 API 使用到复杂项目开发,全面覆盖 OpenAI 生态核心技能。
第一章 “OpenAI 大模型开发与应用实践” 系统介绍 OpenAI 语言模型总览、基准测试与微调简述,详解 Token 计费与计算逻辑。通过实战掌握 Models API、生成类 API 的基础用法,完成文本补全、聊天机器人开发等入门实践,并学会使用 tiktoken 工具计算 Token 数量,筑牢开发基础。
第二章 “AI 大模型应用最佳实践” 聚焦模型使用效率与质量优化,分享核心实践技巧。重点讲解 Function Calling 技术,包括如何让 GPT 模型生成函数和参数,以及生成 SQL 查询并执行的实战方法,提升模型与外部工具的联动能力。
第三章至第七章以实战项目驱动技能提升。第三章实战开发基于 ChatGPT 的智能翻译助手,涵盖需求分析、产品定义、架构设计、pdfplumber 解析库应用及模块设计全流程。第四章介绍 Assistants API 入门知识,包括工具使用与 Playground 调试,通过实战掌握 Assistants 开发逻辑。第五章深入 ChatGPT Plugin 开发,详解开发指南并实战天气预报插件,对比 Function Calling 与 Plugin 的差异。第六章入门 OpenAI 多模态开发,介绍 GPT-4V(图生文)、DALL・E 3(文生图)、TTS(文生音)、Whisper(音生文)等能力的应用方法。第七章实战使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT,解析 GPTs 生态与热门应用,对比 GPTs 与 Assistants API 的区别,完成第一个 GPTs 及复杂 Action 功能的开发。
课程通过理论与实战深度结合,助力学员从 OpenAI API 入门逐步成长为能独立开发多场景大模型应用的实战型人才。
课程目录
第一章:OpenAI 大模型开发与应用实践
1. 本章内容概述
2.OpenAI 语言模型总览
3.OpenAI 模型基准测试与微调简述
4.Token 计费与计算
5.OpenAI API 入门 - Models API
6.OpenAI API 入门 - 生成类 API
7.OpenAI API 实战 - Models API
8.OpenAI API 实战:文本内容补全初探(Text Completion)
9.OpenAI API 实战:聊天机器人初探(Chat Completion)
10.OpenAI API 实战:使用 tiktoken 计算 token 数量
第二章:AI 大模型应用最佳实践
1. 如何提升 GPT 模型使用效率与质量
2. AI 大模型应用最佳实践
3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数
4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行
第三章:实战一:基于 ChatGPT 开发智能翻译助手
- OpenAI-Translator 市场需求分析
2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划
3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计
4. 实战 PDF 解析库 pdfplumber
5. OpenAI-Translator 模块设计
第四章:大模型应用开发入门:Assistants API
- 章节介绍
2. Assistants API 快速入门
3. Assistants 工具介绍与使用
4. 使用 Playground 调试 Assistants
5. Assistants 开发实战
第五章:实战二:实战 ChatGPT Plugin 开发
- 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍
2. ChatGPT Plugin 开发指南
3. 实战天气预报(Weather Forecast)插件开发
4. Function Calling vs ChatGPT plugin
第六章:OpenAI 多模态开发入门
- 章节介绍
2. OpenAI 多模态能力总览
3. 多模态开发入门:图生文 GPT-4V
4. 多模态开发入门:文生图 DALL·E 3
5. 多模态开发入门:文生音 TTS
6. 多模态开发入门:音生文 Whisper
第七章:实战三:使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT
- 章节介绍
2. GPTs 应用开发与生态
3. GPTs 热门应用分享
4. GPTs vs Assistants API
5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT
6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs
7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs











