基于 AI 实现数据报表开发
AI 驱动报表开发,让数据可视化更高效精准
陈旸  清华大学计算机博士
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课程介绍

本课程聚焦 AI 在数据报表开发中的实战应用,助力学员构建从指标设计到报表落地的完整能力体系。课程围绕两大核心模块展开:第一模块深入讲解数据指标体系搭建,涵盖设计原则、北极星指标定位、OSM 模型应用、多维度数据拆解方法及指标体系生成逻辑,并结合财务绩效分析与成本控制案例进行实操演练;第二模块聚焦自助式数据报表开发,详解代码大模型 Qwen-Coder 和 SQL Chain 的使用技巧,教授如何通过 Function Call 完成数据查询、BI 报表绘制等核心功能,同步通过自助查询应用搭建案例强化实战能力。学员将全程实操从业务指标设计到 AI 辅助报表开发的全流程,掌握用 AI 技术提升数据报表精准度与开发效率的关键技能,让数据驱动决策更高效落地。​

课程目录

"1. 搭建数据指标体系

  • 指标体系的设计原则
  • 北极星指标
  • OSM 模型
  • 多维度拆解
  • 生成指标体系
  • 案例:财务绩效分析与成本控制

2. 自助式数据报表开发 (基于 Text2SQL)

  • 代码大模型 Qwen-Coder 和 SQL Chain
  • 使用 Function Call 完成数据查询、绘制 Bl 报表
  • 案例:搭建你的自助查询应 "
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讲师

陈旸

清华大学计算机博士

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