本课程聚焦 AI 与数据分析的融合应用，为学员搭建 AI 数据分析的基础框架。课程围绕核心知识点展开，首先解析 “如何理解 AI”，建立对人工智能的基础认知；接着深入讲解分析式 AI 与生成式 AI 的定义与区别，包括从数据挖掘视角理解生成式 AI 的特性，以及利用生成式 AI 辅助数据挖掘代码编写的实用方法；随后系统阐释机器决策的底层逻辑，详解机器学习七步法与数据挖掘全流程；最后聚焦不同领域的数据决策场景，教授数据决策的核心方法。通过理论解析与方法拆解，帮助学员全面掌握 AI 数据分析的基础原理与实践路径，为数据驱动的智能决策打下坚实基础。

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