课程介绍
" 尹会生,生成式 AI 与智能硬件融合创新者,大模型领域连续创业者 & 技术战略专家。
曾服务于金山、新浪等大型企业;研发有「生成式 AI 知识库 + 智能硬件」融合系统;国内首批大模型工业化应用实践者,创新性将 RAG 技术应用于智能制造领域,实现业务流程智能化升级,平均效能提升 30% 以上;工业自动驾驶系统架构师,基于点云与运动控制技术路径规划算法,获 2 项技术发明专利;当前聚焦打造新一代企业级 AI Agent 平台,通过自主知识产权的 RAG 引擎,助力金融、制造、法律、审计等领域客户实现知识资产智能化转型。"
课程目录
" 学习目标:
- 学会使用图像生成工具 (如 LiblibAl、Midjourney 和 Stable Diffusion、coze 图像流) 自动化创建和修改图像。
- 使用 AIGC 工具高效完成图像编辑工作 (智能抠图、批量加水印、无损放大等等)。
- 学会使用图像生成工具进行艺术创作 (创作绘本、设计海报等等)。
知识点:
- 主流 AI 绘图工具的使用方法 (包括 LiblibAl、Stable Diffusion、SAM 模型、inpaint-anything、Clarity Al、Midjourney 等)。
- Stable Diffusion 两种界面:WebUl 与 ComfyUl 的使用,
- Coze 图像流的使用。
- 学会根据不同的场景来快速生成相应的图片并进行优化。
案例:
- 人物头像:使用即梦大模型生成不同风格的人物头像,掌握文生图提示词的写作技巧。
- 模特图像:对比 IDM-VTON 模型与即梦大模型图生图功能,实现模特换装与人物姿势可控性。
- 抠图技术:使用 Coze 图像流与 SAM 模型进行人物抠图和物品抠图,学会精确地从复杂背景中分离特定元素。
- 海报设计:使用 Stable Diffusion ComfyUl 进行海报设计,包括平面设计和版式布局的技术细节管理。
- 图像放大:使用 Clarity Al 进行图像超分辨率和无损放大,了解如何提高低分辨率图像清晰度的同时不损失细节。
- 图片批量编辑:使用 Coze 图像流实现批量裁剪、添加文字、旋转等功能。"
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