"1. 如何做 AIGC 应用类产品方案设计

• 大模型项目分析和常见的 AIGC 项目类型
• 如何判断业务场景是否适用大模型
• 如何评估大模型方案，包括技术路径选型，实现成本…
• AIGC 要获取哪些数据
• 如何做技术预研
• 如何与技术同学沟通协作
• 产品 PRD 文档撰写

2. RAG 产品实战：“企业问答知识库”和“智能客服”产品设计实战

• 项目背景：通过智能客服产品，带领大家完整体验一个 AIGC 产品的建设全流程。
• 项目内容：对比传统 AI 智能客服机器人，掌握如何一步一步通过 Prompt、RAG 等技术，提升客服机器人能力。实现一个 AIGC 智能客服。
• 知识点：
• Prompt：Prompt 工程设计，掌握 Prompt 的编写、调优、评测和应用
• RAG：产品经理如何使用 RAG，以及如何对 RAG 的召回结果进行评估，评估指标有哪些
• Embedding：词嵌入 Embedding 是什么，从关键词搜索转为向量搜索，如何选型向量数据库和检索算子
• 知识库：如何设计知识库
• 评估：为保证客服机器人满足上线标准，产品如何评估客服机器人
• 安全性：客服机器人生产内容的把控

3. Agent 产品实战：类钉钉 / 飞书的个人助理 Bot 产品设计实战

• 项目背景：钉钉 / 飞书个人助理，是目前比较容易切入，且后续可应用场景比较广泛的 AIGC 项目，通过该项目可以帮助大家从 0-1 创建个人助理
• 项目内容：个人助理竞品分析，产品定位，通过 RAG 实现个人助理的知识储备，Function Call 和自定义 Function 帮助用户快速解决业务问题。
• 知识点：
• AI Copilot 模式：掌握 AI Copilot 模式的产品设计理念的落地方案
• 意图识别：业务领域数据微调，通过多轮对话实现意图识别
• Function Calling：让大模型使用工具，扩展自己的能力
• 知识库：具备业务知识 (壁垒)，分析回答业务问题
• 报表化总结：报表化内容生成和反馈

4. 多模态产品实战：智能生成图片 / 视频的营销创意类产品工具设计实战

• 项目背景：市场上 Midjourney，Stable Diffusion 等图像生成工具的优势在于可以生成很真实的图片，但劣势在于受控性差。通过打造一款受控性强的图像生成平台，解决以上问题。同时帮助大家理解，文生图原理以及实际产品应用。
• 项目内容：文生图平台竞品分析，产品的差异点与用户痛点分析。Prompt 智能语义分析，以及文生图相关算法
• 知识点：
• Prompt 智能语义分析，优化 Prompt 描述，生成更符合用户意图的图像。
• Stable Diffusion：文生图模型，精准可控，SD 可控图像生成
• LoRA 模型的训练：SD 的 LoRA 模型和微调
• ComfyUI：ComfyUI 的产品化应用
• 相关图像类大模型：相关图像检测、分类的大模型

5. 平台类产品实战：Agent 智能体生产平台产品设计实战，让业务人员在线构建场景大模型

• 项目背景：利用 AIGC 的能力，释放算法生产力，只通过业务人员 + 平台模式，实现模型精调评估，快速对其和产出场景大模型。
• 项目内容：场景大模型生产平台定位，产品同学将业务需求拆解、转化成机器可理解的自然语言等描述，通过算法工具基于小样本的方式微调模型，实现产品同学自行构建场景大模型，即时评估效果、并进行策略应用，让模型和人的价值观对齐、认知对齐，从而达到复制人的能力，全程无算法工程师参与。
• 知识点：
• Few-shot learning
• 对齐引擎的设计：提示词 prompt-engineering、模型微调 finetune、强化训练 RLHF
• 对齐工具：微调 finetune 工具、benchmark 工具、蒸馏工具、数据生产工具、案例库、Prompt& 规则库 "