AIGC 产品经理 - 项目实战
全流程落地 AIGC 项目
刘海丰  某头部大厂部门技术负责人
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你将获得

“1. 掌握 AIGC 应用类产品全流程 SOP 设计方法​
2. 学会大模型驱动下的产品方案设计与模型选型​
3. 理解模型对齐技术,掌握 FineTune 与 RAG 落地应用​
4. 熟悉大模型应用构建路径,包括工程化与 Agent 方案​
5. 建立 AIGC 产品评测体系与持续迭代优化能力”

课程介绍

本课程聚焦 AIGC 产品全流程落地实战。详解 AIGC 应用类产品全流程 SOP,剖析产品设计完整链路。围绕模型设计,讲解选型、数据工程、PE 工程及 WorkFlow 编排要点。深入模型对齐技术,介绍微调与 RAG 在业务场景的应用及产品经理协作要点。涵盖大模型应用构建路径,包括工程化实现、Agent - Workflow 及 LangChain 应用。教授构建场景化评测体系,掌握通用评测与安全策略设计。最后讲解上线后内容质量管理、监控机制及迭代优化流程,助力产品经理全面掌握 AIGC 项目从设计到迭代的核心能力。

课程目录

"1. 一个 AIGC 应用类产品全流程 SOP 是什么样的

  • 产品经理做设计的全流程整体介绍
  • 全流程剖析详解
  1. 模型设计:大模型驱动下的产品方案
  • 模型选型
  • 数据工程
  • PE 工程
  • WorkFlow 编排
  1. 模型对齐:让大模型对齐业务场景——FineTune & RAG
  • 产品经理为什么要学习大模型对齐,对齐手段有哪些?
  • 产品经理需要了解哪些微调技术?
  • 产品经理在微调阶段需要配合做的事情
  1. 模型构建:大模型应用构建的几种路径
  • 工程化
  • Agent-Workflow
  • LangChain
  1. 模型评测:把控模型质量——构建产品经理区别外行的护城河
  • 产品经理为什么要做 AIGC 大模型应用评测?
  • AIGC 大模型应用的评测包括哪些?通用评测,场景化评测,安全策略?
  • 如何建设一套适合业务场景的 AIGC 大模型应用的评测体系
  1. 模型提升:产品上线后的持续迭代
  • 产品经理为什么要做 AIGC 大模型应用的内容质量管理?
  • 上线后的 AIGC 大模型应用的监控怎么做?
  • 设计一套 AIGC 内容质量管理体系,持续跟踪监控线上 AIGC 应用的内容质量,诊断问题,分析数据,优化大模型训练流程,做到 AIGC 应用的不断迭代 "
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讲师

刘海丰

某头部大厂部门技术负责人

" 某头部大厂部门技术负责人,前京东集团资深架构师,早期应用人工智能的创业者。 十余年资深互联网产品人,AI 技术早期就带领产品研发团队,为客户基于机器学习技术的产品服务。近几年一直聚焦在互联网公司 AI 产品的建设,主导过多款包括 Agent 智能体开发平台、垂类...查看更多
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