• 从理论到落地，从 0 到 1 部署本地化金融大模型
• 掌握 Prompt 工程、大模型微调、知识库构建等核心技能
• 建立对金融 AI 风险、成本、合规与伦理问题的系统认知与判断力
• 拓展思维视野，把握 AI 驱动下金融行业的转型脉络和未来方向

大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理，从风险控制到知识挖掘，AI 的影响无处不在。本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径，深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。

通过真实场景案例与实战技术讲解，你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法，全面提升在金融 AI 领域的落地能力。课程结尾，我们也不会回避现实中的挑战，成本、合规、伦理等等，力求带你构建能在一线生效的思维框架。

无论你是金融科技从业者、技术开发者，还是对 AI 感兴趣的探索者，这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。

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