你将获得
- 从理论到落地,从 0 到 1 部署本地化金融大模型
- 掌握 Prompt 工程、大模型微调、知识库构建等核心技能
- 建立对金融 AI 风险、成本、合规与伦理问题的系统认知与判断力
- 拓展思维视野,把握 AI 驱动下金融行业的转型脉络和未来方向
课程介绍
大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘,AI 的影响无处不在。本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。
通过真实场景案例与实战技术讲解,你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。课程结尾,我们也不会回避现实中的挑战,成本、合规、伦理等等,力求带你构建能在一线生效的思维框架。
无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。
课程目录
查看更多
看过的人还看了





