你将获得

🌟 核心技能：

1. 掌握 Prompt 工程，灵活运用多模板引擎优化大模型交互效果。

2. 掌握 Semantic Kernel 框架的核心模块，熟练开发 AI 插件、智能体（Agent）、RAG 知识库应用。

3. 实现多模型混合调用、函数调用（Function Calling）行为控制与日志追踪。

4. 构建 AI 工作流（Process Framework），完成条件控制、步骤复用与多 Agent 协同。

🔧 实战能力：

1. 对接国内大模型及本地化部署（如 Ollama），突破技术限制。

2. 开发企业级 AI 应用，集成日志、安全、依赖注入等工程化能力。

3. 通过将已有 OpenAPI 快速转换为插件，扩展 LLM 能力边界。

🚀 前沿视野：

1. 深入理解 AI Agent 设计理念与协作模式，掌握 AgentChat 等前沿技术。

2. 解锁语义搜索、联网搜索在 RAG 中的实战应用。

3. 探索Microsoft.Extensions.AI统一基座与 MCP（Model Context Protocol，模型上下文） 协议，把握行业趋势。

课程亮点

1. 由浅入深：本课程从零基础开始，由浅⼊深，跳过深度学习、模型量化、神经网络等复杂概念，直击 Semantic Kernel 的提示词（Prompts) 、插件（Plugins）、规划器（Planner）、智能体（Agent）、流程（Process） 核心模块。

   零环境配置焦虑：每课时附赠开箱即用的 Polyglot Notebook，支持 VS Code，5 分钟完成『代码下载→运行→调试』全流程。

   动态追踪技术前沿：50 课时持续更新，涵盖 SK 官方最新特性助你始终快人一步！

课程介绍

从 OpenAI 面世时的一 Key 难求，到国内大模型 DeepSeek 开年王炸，AI 的能力每天都在刷新认知。可以明确预见的是 AI 会越来越强大，但是作为一名开发者，除了关注最新的技术动态，更多的是要有动手下场的气魄，要思考：如何将这些颠覆性的技术真正落地到业务中以推动现有业务与 AI 的集成或新型业务的创新？

但作为一名.NET 开发者如何开始呢？市面上大多 AI 编程课程大多聚焦于 Python 生态，关于 .NET 生态的 Semantic Kernel 却只能基于官方文档和少许博客文章，随着 Semantic Kernel 频繁的持续更新，文档和博客大多无法保持同步。

因此为了助力.NET 开发者能在 AI 时代拥有立足之地，特设计了本课程《.NET + AI | Semantic Kernel 入门到精通》。

课程结构

1. 基础篇（章节 1-3）：从环境配置到核心功能，夯实开发基础。

2. 进阶篇（章节 4-9）：深入 Agent 框架、RAG 增强、Process 工作流、 MCP，解锁复杂场景开发。

3. 实战篇（章节 10）：通过实际案例，串联全流程技术栈，还原真实开发场景。

4. 扩展篇（附录）：覆盖国产模型适配、本地化部署、安全防护等企业级需求，紧跟技术演进。