• 了解决策式 AI 在商业分析中的局限性
• 掌握 3 种常见分析方法的概念和场景
• 掌握大模型在 3 种常见分析场景中的应用
• 了解 RAG 与多模态在商业分析中的应用与趋势

在当今数字化高速发展的时代，AI 和大模型技术如同一股强劲的浪潮，正以前所未有的速度席卷全球商业领域，深刻地改变着企业的运营模式与竞争格局。企业面临着海量数据的冲击，如何从这些数据中精准洞察商业趋势、优化决策流程、提升竞争力，已然成为每个企业亟待解决的关键问题。然而，传统数据工具在实际应用中仍然存在不少局限性。

AI 技术的出现，尤其是大模型的兴起，为企业提供了前所未有的强大工具。它能够深度挖掘数据背后隐藏的价值，帮助企业在复杂多变的市场环境中迅速做出明智决策。无论是新兴的科技企业，还是传统的行业巨头，都在积极探索如何将 AI 和大模型融入自身的商业运营中，以获取更大的竞争优势。

本课程正是为了满足企业在这一关键发展阶段的迫切需求而精心设计，它深入剖析了这一前沿技术如何与企业的实际业务相结合，帮助企业解决在商业分析和决策过程中遇到的诸多难题，引领企业在数字化浪潮中稳步前行，实现可持续发展。

课程设计

课程首先介绍了传统数据工具与决策式 AI 在企业商业分析和决策领域的局限性，以及生成式 AI 的特点和优势，交代了课程的讲解背景。

接下来的三个部分，分别介绍了描述性分析、推断性分析和预测性分析三种常用的商业分析方法的概念及其应用场景，并且结合案例（如电商运营、公众号运营、APP 月活等领域）讲解了在实际商业场景中如何通过与大模型的多轮互动，挖掘数据背后的潜在价值和商业机会，拆解对应的原因、风险和趋势的要素，进而提供可落地的商业策略和战略规划，帮助企业决策者提升商业洞察力与决策力，实现商业价值的最大化。

课程最后还着重介绍了 RAG 与多模态的技术优势，及其在企业智能商业分析与决策领域的前沿应用与发展趋势。

本课程内容紧密围绕 AI 和大模型在企业智能商业分析与决策中的应用展开。学习过程中，建议你随课程大纲，逐步深入学习每节课的内容。并结合自身的实际案例，可以基于与大模型的互动进行实操。

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