大模型时代 Agent 开发方法论
掌握前沿的 Agent 开发实践
彭靖田  谷歌开发者专家,LangChain 开发者,谷歌出海创业加速器导师
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  • 了解 Agent 开发的核心技术栈;
  • 了解 Agent 开发的典型范式;
  • 掌握 Agent 开发的前沿方法。

课程介绍

AI Agent(人工智能代理)是一个能够自主行动的软件程序,通过感知环境、收集数据、并基于这些数据来执行自我决定的任务,以实现预定目标。LLMs (大模型)是现代 AI 代理的核心,因为它们提供了最关键的推理层,并且可以方便地衡量性能。其关键特点包括自主性、交互能力、学习能力和多模态支持。
最近一年,AI Agent 已经成为大模型应用最主流的落地形态,那么,如果想要开发一个 AI Agent,应该遵循哪些业界主流的方法论?这门课程会给你一个答案。

课程目录

01|Agent 应用开发指南
02|Agent 开发典型范式
03|Agent 核心能力、开发框架与关键外围技术
04|大模型时代的 Agent 开发方法论

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适合人群

  1. 前后端开发工程师
  2. AI 行业从业人员
  3. 计算机相关专业学生

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讲师

彭靖田

谷歌开发者专家,LangChain 开发者,谷歌出海创业加速器导师

极客时间《AI 大模型应用开发实战营》,《AI 大模型微调训练营》讲师,开源项目 Kubeflow 维护者,TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google Al 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。 曾任品览数据联合创始人兼 CTO,带队自主...查看更多
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