你将获得
你将获得:
- 了解 Agent 开发的核心技术栈;
- 了解 Agent 开发的典型范式;
- 掌握 Agent 开发的前沿方法。
课程介绍
AI Agent(人工智能代理)是一个能够自主行动的软件程序,通过感知环境、收集数据、并基于这些数据来执行自我决定的任务,以实现预定目标。LLMs (大模型)是现代 AI 代理的核心,因为它们提供了最关键的推理层,并且可以方便地衡量性能。其关键特点包括自主性、交互能力、学习能力和多模态支持。
最近一年,AI Agent 已经成为大模型应用最主流的落地形态,那么,如果想要开发一个 AI Agent,应该遵循哪些业界主流的方法论?这门课程会给你一个答案。
课程目录
01|Agent 应用开发指南
02|Agent 开发典型范式
03|Agent 核心能力、开发框架与关键外围技术
04|大模型时代的 Agent 开发方法论
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适合人群
- 前后端开发工程师
- AI 行业从业人员
- 计算机相关专业学生
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叶风哲
北京航空航天大学硕士,微软资深 Excel、PowerBI 讲师,微软人工智能微学位全球第一位获得者,阿里巴巴大数据认证讲师,慧科集团商业分析专业主任,时代光华商业数据分析教研专家
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