• 了解 AIGC 的基本概念及核心技术
• 掌握 SaaS vs 开源 vs 私有化模型之间差异
• 了解 AIGC 典型的技术架构及场景应用案例
• 掌握 AIGC 技术选型全景图及构建团队

年初，IDC 公布了关于 2024 年 AIGC 应用层的十大预测趋势，预示着通用人工智能（GAI）技术将在全球范围内掀起新一轮的波澜。

AIGC 的发展历程在近两年经历了三个阶段的跃升。第一个阶段是以 GPT 为代表的大型模型的出现，为生成式人工智能的繁荣奠定了坚实的基础。第二个阶段是 AIGC 在应用层面实现了快速的创新，特别是在提升生产力的场景中得到了广泛应用，实现了从聊天（Chat）到工作（Work）的智能转变，这是其发展的第二波浪潮。第三个阶段是 AIGC 进一步深入到具体的业务场景中，实现了业务数字化的全流程贯通，为实体经济提供了强有力的服务支持。

有数据显示，采用 AI 生成内容的新闻机构比传统新闻机构在新闻报道速度上提高了 5 倍以上；某全球知名电商平台使用 AI 个性化推荐系统后，用户购买转化率提高了 20%；金融公司利用 AI 分析客户数据，提高了信用评估的准确性，减少了不良贷款的风险。

这些数据表明，AIGC 技术在提高企业运营效率、优化客户体验和提升决策质量方面具有显著作用，是企业数智化转型的重要推动力。

为此，我们特此推出了《AIGC 如何加速企业数智化进程》系列课程。该课程是一门针对希望利用生成式 AI 技术推动企业数智化转型的学员设计的课程。

本课程旨在帮助学员深入了解 AIGC 技术的基本原理、应用场景，以及如何利用 AIGC 加速企业数智化进程。课程内容包括 AIGC 的基本概念、技术原理、应用场景、企业数智化转型战略框架、模型构建、技术选型等多个方面，为学员提供从理论到实践的全方位指导。快来加入我们吧！

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