课程介绍
"介绍统计分析的定义、特点、分类和作用
介绍统计分析的基本流程和步骤
介绍统计分析的常见问题和挑战
介绍统计分析的重要性和价值"
"介绍描述性统计的概念、目的、原理和类型
介绍描述性统计的常用方法,如制表和分类、图形和计算概括性数据等
介绍描述性统计的注意事项和技巧,如数据的收集、整理、展示、分析和解释等
介绍描述性统计的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行描述性统计"
"介绍统计分布的概念、目的、原理和类型
介绍统计分布的常用方法,如离散型分布和连续型分布等
介绍统计分布的注意事项和技巧,如分布的特征、参数、图形和应用等
介绍统计分布的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行统计分布的计算和绘图"
"介绍参数估计的概念、目的、原理和类型
介绍参数估计的常用方法,如点估计和区间估计等
介绍参数估计的注意事项和技巧,如估计量的选择、性质、计算和解释等
介绍参数估计的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行参数估计"
"介绍假设检验的概念、目的、原理和类型
介绍假设检验的常用方法,如均值差异显著性和分布差异显著性分析等
介绍假设检验的注意事项和技巧,如假设的提出、检验统计量的计算、拒绝域的确定、统计决策的做出和实际意义的解释等
介绍假设检验的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行假设检验"
"介绍 A/B test 的概念、目的、原理和类型
介绍 A/B test 的常用方法,如网页或应用程序的两个版本相互比较等
介绍 A/B test 的注意事项和技巧,如实验设计、数据收集、假设检验、结果分析和优化建议等
介绍 A/B test 的案例和实践,如使用 Python 和 R 进行 A/B test"
课程目录
01. 统计分析概述
02. 描述性统计
03. 统计分布
04. 参数估计
05. 假设检验
06.A/B test
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