统计分析
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数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"介绍统计分析的定义、特点、分类和作用 介绍统计分析的基本流程和步骤 介绍统计分析的常见问题和挑战 介绍统计分析的重要性和价值" "介绍描述性统计的概念、目的、原理和类型 介绍描述性统计的常用方法,如制表和分类、图形和计算概括性数据等 介绍描述性统计的注意事项和技巧,如数据的收集、整理、展示、分析和解释等 介绍描述性统计的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行描述性统计" "介绍统计分布的概念、目的、原理和类型 介绍统计分布的常用方法,如离散型分布和连续型分布等 介绍统计分布的注意事项和技巧,如分布的特征、参数、图形和应用等 介绍统计分布的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行统计分布的计算和绘图" "介绍参数估计的概念、目的、原理和类型 介绍参数估计的常用方法,如点估计和区间估计等 介绍参数估计的注意事项和技巧,如估计量的选择、性质、计算和解释等 介绍参数估计的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行参数估计" "介绍假设检验的概念、目的、原理和类型 介绍假设检验的常用方法,如均值差异显著性和分布差异显著性分析等 介绍假设检验的注意事项和技巧,如假设的提出、检验统计量的计算、拒绝域的确定、统计决策的做出和实际意义的解释等 介绍假设检验的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行假设检验" "介绍 A/B test 的概念、目的、原理和类型 介绍 A/B test 的常用方法,如网页或应用程序的两个版本相互比较等 介绍 A/B test 的注意事项和技巧,如实验设计、数据收集、假设检验、结果分析和优化建议等 介绍 A/B test 的案例和实践,如使用 Python 和 R 进行 A/B test"

课程目录

01. 统计分析概述 02. 描述性统计 03. 统计分布 04. 参数估计 05. 假设检验 06.A/B test
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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