课程介绍
"介绍指标值计算的概念、目的、原理和类型
介绍指标值计算的常用方法,如加减乘除、比例、百分比、平均数、中位数、众数、方差、标准差、相关系数等
介绍指标值计算的注意事项和技巧,如数据的清洗、校验、选择、分组、排序等
介绍指标值计算的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行指标值计算"
"介绍算法实践的概念、目的、原理和类型
介绍算法实践的常用方法,如回归分析、分类分析、聚类分析、降维分析、关联分析、异常检测、推荐系统等
介绍算法实践的注意事项和技巧,如数据的预处理、特征工程、模型选择、参数调优、模型评估、模型优化等
介绍算法实践的案例和实践,如使用 Python 和 sklearn 进行算法实践"
"介绍报表报告输出的概念、目的、原理和类型
介绍报表报告输出的常用方法,如数据可视化、数据呈现、数据评价、数据建议等
介绍报表报告输出的注意事项和技巧,如报表的选择、设计、布局、颜色、标注、格式等
介绍报表报告输出的案例和实践,如使用 Excel 和 Power BI 进行报表报告输出"
课程目录
01. 指标值计算
02. 算法实践
03. 报表报告输出
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