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数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"介绍指标值计算的概念、目的、原理和类型 介绍指标值计算的常用方法,如加减乘除、比例、百分比、平均数、中位数、众数、方差、标准差、相关系数等 介绍指标值计算的注意事项和技巧,如数据的清洗、校验、选择、分组、排序等 介绍指标值计算的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行指标值计算" "介绍算法实践的概念、目的、原理和类型 介绍算法实践的常用方法,如回归分析、分类分析、聚类分析、降维分析、关联分析、异常检测、推荐系统等 介绍算法实践的注意事项和技巧,如数据的预处理、特征工程、模型选择、参数调优、模型评估、模型优化等 介绍算法实践的案例和实践,如使用 Python 和 sklearn 进行算法实践" "介绍报表报告输出的概念、目的、原理和类型 介绍报表报告输出的常用方法,如数据可视化、数据呈现、数据评价、数据建议等 介绍报表报告输出的注意事项和技巧,如报表的选择、设计、布局、颜色、标注、格式等 介绍报表报告输出的案例和实践,如使用 Excel 和 Power BI 进行报表报告输出"

课程目录

01. 指标值计算 02. 算法实践 03. 报表报告输出
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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