描述分析
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数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"介绍描述分析的定义、特点、作用和分类 介绍描述分析的基本流程和步骤 介绍描述分析的常见问题和挑战 介绍描述分析的重要性和价值" "介绍数据预处理的概念、目的、方法和工具 介绍数据预处理的常用操作,如数据清洗、数据转换、数据规范化、数据抽样等 介绍数据预处理的注意事项和技巧,如数据质量、数据量级、数据选择、数据方法等 介绍数据预处理的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行数据预处理" "介绍数据可视化的概念、目的、原则和类型 介绍数据可视化的常用图形,如条形图、饼图、折线图、散点图、箱线图等 介绍数据可视化的注意事项和技巧,如图形的选择、设计、布局、颜色、标注等 介绍数据可视化的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行数据可视化" "介绍数据统计与数据描述的概念、目的、方法和工具 介绍数据统计与数据描述的常用指标,如频数、比例、均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、相关系数等 介绍数据统计与数据描述的注意事项和技巧,如数据的分布、离散程度、相关性、集中趋势等 介绍数据统计与数据描述的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行数据统计与数据描述" "介绍对比分析的概念、目的、方法和工具 介绍对比分析的常用操作,如对比对象选择、对比指标选择、对比方法选择、对比结果解释等 介绍对比分析的注意事项和技巧,如对比的依据、标准、范围、方式等 介绍对比分析的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行对比分析" "介绍趋势分析的概念、目的、方法和工具 介绍趋势分析的常用操作,如趋势对象选择、趋势指标选择、趋势方法选择、趋势结果解释等 介绍趋势分析的注意事项和技巧,如趋势的类型、特征、影响因素、预测方法等 介绍趋势分析的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行趋势分析" "介绍结构分析的概念、目的、方法和工具 介绍结构分析的常用操作,如结构对象选择、结构指标选择、结构方法选择、结构结果解释等 介绍结构分析的注意事项和技巧,如结构的类型、特征、影响因素、优化方法等 介绍结构分析的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行结构分析" "介绍漏斗分析的概念、目的、方法和工具 介绍漏斗分析的常用操作,如漏斗的构成、指标、优化等 介绍漏斗分析的注意事项和技巧,如漏斗的层级、顺序、时间、转化率、流失率等 介绍漏斗分析的案例和实践,如使用 Excel 和 Python 进行漏斗分析" "介绍根因分析的概念、目的、方法和工具 介绍根因分析的常用操作,如根因的识别、分析、评估、控制等 介绍根因分析的注意事项和技巧,如根因的客观性、系统性、逻辑性、数据性、持续性等 介绍根因分析的案例和实践,如使用 5W2H 法、5 个为什么法、鱼骨图法、故障树分析法等进行根因分析" "介绍描述分析的校验和优化的概念、目的、方法和工具 介绍描述分析的校验和优化的常用操作,如统计逻辑校验、结果值校验、结果呈现优化等 介绍描述分析的校验和优化的注意事项和技巧,如校验的标准、方法、结果、优化的原则、方法、效果等 介绍描述分析的校验和优化的案例和实践,如使用数据可视化、对比分析、重复验证等进行描述分析的校验和优化"

课程目录

01. 描述分析概述 02. 数据预处理 03. 数据可视化 04. 数据统计与数据描述 05. 对比分析 06. 趋势分析 07. 结构分析 08. 漏斗分析 09. 根因分析 10. 描述分析的校验和优化
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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