“介绍数据分析的定义、目的、类型和应用场景
介绍数据分析的基本流程和步骤
介绍数据分析的常用工具和平台
介绍数据分析的职业发展和岗位要求”
“介绍如何通过收集和整理信息，了解业务的背景、环境、竞争、趋势和问题
介绍如何通过沟通和访谈，明确业务的目标、期望、范围和限制
介绍如何通过 SMART 原则，制定业务的目标和指标
介绍如何通过 SWOT 分析，评估业务的优势、劣势、机会和威胁”
“介绍如何通过流程图、思维导图、鱼骨图等工具，描述业务的流程和规则
介绍如何通过数据字典、数据模型、数据架构等工具，定义业务的数据和关系
介绍如何通过数据质量管理、数据治理、数据安全等工具，保证业务的数据质量和权限
介绍如何通过数据更新周期、数据获取渠道、数据处理方式等工具，确定业务的数据时效性和可靠性”
“介绍如何通过数据清洗、数据转换、数据抽取等工具，处理业务的数据
介绍如何通过数据探索、数据描述、数据可视化等工具，分析业务的数据
介绍如何通过指标体系、指标分类、指标定义等工具，选择业务的指标
介绍如何通过指标分析、指标对比、指标优化等工具，评估业务的指标”
“介绍如何通过问题拆解、假设提出、逻辑验证等工具，解决业务的问题
介绍如何通过数据挖掘、数据建模、数据预测等工具，发现业务的规律和趋势
介绍如何通过数据解读、数据故事、数据报告等工具，呈现业务的分析结果
介绍如何通过数据驱动、数据创新、数据价值等工具，提出业务的分析建议”