课程介绍
讲解 Python 常用的科学计算库:numpy、ndarray。
讲解 ndarray 的索引与切片;ndarray 的统计方法;随机数 np.random。
讲解线性代数;文件读写;应用距离。
讲解 scipy 库及 scipy 使用方法。
讲解 scipy 图结构。
讲解 pandas,如何使用使用 pandas 读写不同数据源的数据。
讲解 DataFrame 的常用操作、转换与处理时间序列数据。
讲解分组聚合组内计算、透视表与交叉表的创建。
讲解合并数据、清洗数据。
讲解 pyplot 技术语法、使用 matplotlib 绘制进阶图形。
课程目录
01.Numpy 概述与实践
02.ndarray 的索引、切片和随机数
03. 线性代数、文件读写与应用举例
04.Scipy 基础实践
05.Scipy 进阶实践
06.Pandas 统计分析基础(1)
07.Pandas 统计分析基础(2)
08.Pandas 统计分析基础(3)
09.Pandas 进行数据预处理
10.Matplotlib 数据可视化
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