1. 熟练掌握 Flink SQL 接口的原理与操作方法；
2. 深入理解 Flink DataStream API 的实践原理；
3. 全面剖析 Flink Runtime 的设计与实现机制；
4. 完整构建一个实时推荐数据流系统。

目前大部分公司的大数据处理工作，使用的还是离线处理技术，但未来，流式计算必定会成为分布式计算的重要方向之一。如果你想要掌握一门具有前瞻性的流式计算处理技术，Flink 必然是你的首选。目前为止，开源界唯一真正同时做到低时延，数据一致性保障以及高吞吐的大数据处理技术，也只有 Flink。它可以在毫秒级的延迟情况下，实现每秒钟处理上亿次的消息或者事件。

Flink 的上手门槛比较高，API 不够直观也不够好用，在不同使用模式下体验也不一致。有了问题，求助社区，得到反馈时间又比较长，这些问题让我们自学起来困难重重。

本课程会通过讲解 Flink 的核心特性以及实操部署，带你入门 Flink。结合三个不同的实战，重点讲解 Flink 作业的开发与实践技巧，加深掌握。随后对核心原理进行剖析，包括 Runtime 的设计与实现，常用的监控指标 Checkpoint、反压等概念。在课程的最后部分，我会安排一个完整的推荐项目，串联所有知识点进行实战，让你更加游刃有余地使用 Flink 进行工作开发。

需要你有一门语言基础，如 Java、Scala、Python 等；有一定的编程基础。

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