1. 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构；
2. 熟练进行模型结构设计、训练及测试；
3. 参数调优及损失函数设计的基本方法；
4. 四个典型的 TensorFlow 应用场景实战（提供全部源代码）；
5. 懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。

深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中，TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点，成为目前最流行的深度学习框架。

目前，阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业以及 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司，都在生产环境中大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部，更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。

掌握 TensorFlow 是从事人工智能相关工作的必备技能之一。

而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题：

1. 网上各种教程参差不齐，且各自基于不同的 TensorFlow 版本，完全照着做，难免会遇到各种奇怪的问题，有时候折腾半天都解决不了，越看越焦虑，还浪费时间。

2. TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程，譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解，如果没有详细的指导和点拨，学习起来困难重重。

3. 由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知，就无法根据自身需求快速学习和应用，容易胡子眉毛一把抓，皱着眉头钻研半天也抓不住重点。

因此，极客时间联合 Google Developers Expert 彭靖田联合推出《TensorFlow 快速入门与实战》这门课程，课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础，从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起，并通过四个由浅到深的实战项目练习（提供全部源代码），帮你快速上手 TensorFlow，并能将所学知识应用到工作中，用 AI 为业务赋能。

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