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本视频课程由 60 个短视频组成，技术人员可以在碎片化时间自由学习，快速掌握以下核心要点：

• 了解常见的深度学习基础模型及其在实际应用中的问题抽象
• 了解 CTR 预估、工业界图像内容理解的主流方法及存在问题
• 了解如何将深度学习技术应用在 CTR 预估和图像理解任务中
• 了解各大公司深度 CTR 模型、图像内容理解的案例
• 了解知识图谱的基本概念及其实际应用场景
• 了解知识图谱在行业落地的解决方案

近年来， AI 技术和 AI 市场发展迅猛，人工智能正在渗透到各行各业，离我们越来越近。如今，国内外大多数企业都已离开“尝鲜期”进入了“AI 落地期”，各种形式的人工智能部门甚至研究院也应运而生。

那具体到 AI 在工业界的落地，目前都有哪些应用场景和落地方案？特别是火热的深度学习技术到底可以解决哪些业务问题？这些技术什么时候用？如何正确使用？虽然学术界的发声给工业界带来了不少启发，但在很多企业中 AI 落地仍面临着巨大的挑战。

本视频课程是 AICon 为期 2 天的线下深度培训录播视频，由 AICon 人工智能专家团主讲，针对各行业对 AI 技术感兴趣的学习者和技术从业者，围绕深度学习、知识图谱等技术，深入技术细节，剖析落地案例，帮助企业梳理人工智能落地方案。

本视频课程共三部分内容，包括“深度学习在 CTR 预估中的应用”、“深度学习在图像理解中的应用”和“知识图谱技术实践”。具体如下：

1. 结合国内外经典案例分享主流 CTR 预估的做法，以及典型的深度 CTR 模型的模型结构和训练方法，让企业了解如何将深度学习应用在 CTR 预估任务中，并取得超过传统方法的效果；

2. 重点分享深度学习在图像技术中的应用，从传统的图像比对入手，介绍深度学习在图像理解中的基础技术，分析目前主流方法的优劣性，并结合具体场景给出了针对性的解决方案；

3. 介绍什么是知识图谱及其与 AI 的关系，探讨知识图主谱能够解决哪些行业难题，如何在不同业务中成功落地，并通过剖析知识图谱技术在多个领域解决实际问题的不同案例，帮助企业理清落地思路。

1. 本课程适合人工智能领域的相关技术人员，特别是对于涉及到点击率预估、图像处理应用场景和希望深度理解知识图谱的人群，更具针对性；

2. 希望在工程中使用深度学习技术解决应用问题的技术人群，应用开发工程师、大数据工程师、云计算工程师等；

3. 希望了解深度学习技术工程落地情况的团队负责人、技术选型负责人、架构师、系统工程师等。

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