当前播放: 26 | 分片集群设计
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课程目录
第一章：MongoDB再入门 (12讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述
免费
03 | 认识文档数据库MongoDB
免费
04 | MongoDB特色及优势
免费
05 | 实验：安装MongoDB
免费
06 | MongoDB基本操作
07 | 实验：Hello World程序开发
08 | 聚合查询
09 | 实验：聚合查询
10 | 复制集机制及原理
11 | 实验：搭建MongoDB复制集
12 | MongoDB全家桶
第二章：从熟练到精通的开发之路 (12讲)
13 | 模型设计基础
14 | JSON文档模型设计特点
15 | 文档模型设计之一：基础设计
16 | 文档模型设计之二：工况细化
17 | 文档模型设计之三：模式套用
18 | 设计模式集锦
19 | 事务开发：写操作事务
20 | 事务开发：读操作事务之一
21 | 事务开发：读操作事务之二
22 | 事务开发：多文档事务
23 | Change Stream
24 | MongoDB开发最佳实践
第三章：分片集群与高级运维之道 (16讲)
25 | 分片集群机制及原理
26 | 分片集群设计
27 | 实验：分片集群搭建及扩容
28 | MongoDB监控最佳实践
29 | MongoDB备份与恢复
30 | 备份和恢复操作
31 | MongoDB安全架构
32 | MongoDB安全加固实践
33 | MongoDB索引机制
34 | MongoDB索引机制二
35 | MongoDB读写性能机制
36 | 性能诊断工具
37 | 高级集群设计：两地三中心
38 | 实验：搭建两地三中心集群
39 | 高级集群设计：全球多写
40 | MongoDB上线及升级
第四章：企业架构师进阶之法 (3讲)
41 | MongoDB应用场景及选型
42 | MongoDB典型案例（一）
43 | MongoDB典型案例（二）
26 | 分片集群设计
唐建法（TJ）
Tapdata CTO、MongoDB中文社区主席、前MongoDB大中华区首席架构师
47讲 约500分钟3908
单独订阅¥129
2人成团¥99
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本节摘要
下次更新时间为：2020 年 1 月 15 日
课件和 Demo 地址
https://github.com/geektime-geekbang/geektime-mongodb-course
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精选留言(4)
月迷津渡这里有个问题没理解，工作集大小是热数据加索引数据，隐含的意思就是索引数据和热数据都是全量在内存里的？如果是的话，索引数据是mongodb自己维护在内存的？热数据是自己应用程序维护在内存里的?作者回复: mongodb使用LRU算法对缓存数据进行管理。热数据和索引数据，他们本身的特性就决定了会经常被访问。你只要提供足够大小的缓存空间，他们自然就会被mongo留在缓存里，因为被经常访问缘故。
应用程序不用自己维护缓存数据。2020-01-24 1- t86老师，用userid加time做片键，在查询时会有需要等待多个分片的结果一起返回的问题吗？
作者回复: 如果你的查询条件里有userid，就不会用到多个分片。
如果你的查询条件里没有userid，就会发散到多个片2020-01-19 - t86老师，分片除了基于数据量是不是也要考虑集合内部的数据数量大小考虑？之前好像您有说上亿条还是多少以后读写性能也会显著变差，这种情况是不是也要考虑分片？
作者回复: 是的，分片不仅仅是数据量（我想你指的是行数），也和存储/IOPS有关系，还有内存/客户端连接数都有关系。 在课程内这一点我有明确说明。
2020-01-18 
Jason老师，请教一个问题，数据大小与机器配置有没有经验换算方式，比如1TB数据，1主2从复制集，单台服务器需要多大的配置，CPU、内存，还是需要模拟压测作者回复: 官方没有标准算法 - 根据workload的不同，硬件配置可以差别很大。你可以参考MongoDB Atlas上面有个机器大小可以支持的Connections，所以从应用要支持的连接数，可以做一个反推。但是并不考虑你的数据量，所以只是个概括估计。
https://docs.atlas.mongodb.com/connection-limits/index.html2020-01-11
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