以下文稿由 AI 整理，仅供参考。

从传统运维到智能运维：AI OPS 的核心技术与实战解析

引言

大家好，欢迎来到本次 AI OPS 实战课。在接下来的时间里，我们将从智能运维（即 AI OPS）的基础理论到实践落地，全方位学习 AI OPS 的核心技术和实际应用。课程全程以实操为主，帮助大家真正掌握能落地的智能运维相关技能。

我拥有二十多年的工作经历，从事过系统运维、软件开发等相关工作，也曾出版过两本技术书籍，分别涉及 Python 开发和 Oracle 数据库。下面，我将为大家介绍本次课程的核心内容。

课程模块概览

本次课程一共分为四大模块。第一个模块属于基础理论部分，主要介绍基本概念；后三个模块则是实操部分，安排了三个智能运维实验。

• 第一部分：AI + 运维的基础认知，帮助大家理清 AI OPS 的核心逻辑和智能运维的价值。
• 第二部分：基于机器学习的指标异常检测，重点掌握隔离森林算法的实战应用。在智能运维中，指标异常检测主要使用隔离森林算法。
• 第三部分：基于聚类的日志智能分析，通过 K-Means 聚类算法对海量日志进行分析，解决日志分析难题。
• 第四部分：大模型辅助故障诊断，采用当下最热门的大模型技术，学会将大模型与实际运维场景相结合。

这四个模块由浅入深、层层递进，从基础理论到核心算法，再到前沿技术应用，形成了一套完整的 AI OPS 实战知识体系。