玩虾 60 讲:捕获 Agent 时代的商业红利
尹会生
大模型领域连续创业者 & 技术战略专家
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玩虾 60 讲:捕获 Agent 时代的商业红利
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课程介绍
01|不止是聊天:为什么 OpenClaw 是你的第一号数字员工?
02|养虾人文化:拆解从 ClawdBot 到 GitHub 全球第一的爆火逻辑
03|核心三层架构:5 分钟听懂 Gateway-Node-Channel 运行机制
04|环境准备与本地安装:本地与云端的选型建议及 MacOS 的一键安装
05|Mac 极速安装:使用 curl 一键脚本开启养虾之旅
06|生态集成:如何接入微信和飞书?
07|小白也能行:云端一键镜像部署实战
08|极致性价比:如何用最少的钱,让这只“龙虾”既聪明又能干
09|彻底卸载与重来:干净清理环境,告别安装报错
10|第一次对话:验证 Gateway 状态与 Web UI 首次连接
11|Skill 本质论:为什么说 Skills 是 AI 的“岗位培训包”?
12 | 玩转 ClawHub.ai :在 1.3 万个技能市场中精准寻宝
13 | 办公 skills Top 10:从搜索到文件管理,武装你的 Agent
14 | 解剖龙虾:核心配置文件全维度指南
15 | 改写人格:定制你的 SOUL.md 个性龙虾
16 | USER.md 和 IDENTITY.md 让 Agent 更了解你的工作习惯
17 | 养虾不“破产”:OpenClaw 成本控制的两道防线
18 | 本地模型 Ollama:零 Token 费用,实现隐私养虾
19 | 从“被动召唤”到“主动出击”:OpenClaw 定时任务实操
20 | 拒绝“断片”:构建 OpenClaw 持久化记忆与上下文管理
21 | 联网搜索:让龙虾变成你的首席信息官
22 | 批量处理大法:一句话整理 100 份杂乱的文件
23 | 网页剪藏:自动摘要,存入Get 笔记
24 | 模仿公众人物:用 skills 构建你的思维操作系统
25 | 晚安故事:打造高质量的 skills
26 | 自动化监控:帮你盯紧热搜关键词
27 | 自动纠错:让龙虾学会复盘
28 | 安全防线:用 skill-vetter 给智能体装上安全紧箍咒
29 | 发现和创造技能:总结自己的经验
30 | 备份:给你的龙虾装上“复活甲”
31 | 多 agent 的作用和架构
32 | 一虾两用:为不同的 Agent 注入不同的灵魂
33 | 连接远控:用飞书控制多个 Agent
34 | 临时任务:借助 Spawn 发起非阻塞会话
35 | 编排任务:组合多个 agent 实现复杂功能
本节摘要

你好,我是尹会生。

在前面的旅程中,我们已经学会了创建多个分身,甚至学会了让它们去后台干活。

但你有没有想过,如果我们要完成一个超级复杂的任务,比如“写一篇爆款文章,还要自动配图、排版、发布”,这需要好几个 Agent 互相配合:有的负责写,有的负责审,有的负责找图,有的负责发。

这时候,光靠我们嘴巴说“你去干这个,他去干那个”,很容易乱套。

谁先谁后?谁把结果给谁?万一中间卡住了怎么办?这就需要一个“导演”来指挥。

今天,我们就来聊聊 OpenClaw 的“超级导演”——OpenProse,教你如何用简单的文字,把多个 Agent 编排成一支高效的战队。

一、 为什么我们需要“编排”?

虽然我们有了 spawn 功能可以派分身去干活,也有了 send 可以让 Agent 之间传纸条,但这一切目前都靠主 Agent“临场发挥”。

这就像拍电影没有剧本。导演喊一声:“那个谁,你来演个悲伤的镜头!”演员演得可能很好,也可能演砸了。下次再拍同一个镜头,演员的状态变了,演出来的东西也不一样。

在真实的工作中,我们希望的是标准化。比如,每次写文章,流程都要是固定的:第一步“无不言”写初稿,第二步“审得快”审核,第三步把结果汇总。这个流程要能反复跑,而且每次结果都要稳定。
这就是 OpenProse 存在的意义。它是 OpenClaw 从 2026.3.24 版本开始内置的一个多智能体编排引擎。
它让你把协作逻辑从 Agent 的脑子里“搬”到了文件里——变成可复用、可分享的程序。
OpenProse 最大的亮点就是:不用写复杂的代码,只用写 Markdown

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