Spark 数据处理引擎实战
王超( 老王)
大数据资深讲师
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新⼈⾸单¥98
课程目录
已完结/共 26 讲
第一章：功能更强大的数据处理引擎：Spark（上篇） (8讲)
1. Spark 的基本概念与核心模块
时长 16:00
2. Spark 的代码开发和运行模式
时长 23:22
3. Spark 程序开发和 Spark 的任务提交
时长 25:09
4. Spark 的核心数据抽象 RDD
时长 23:10
5. Spark 的常见算子介绍
时长 24:57
6. Spark 实战案例（一）
时长 30:05
7. Spark 的广播变量和累加器
时长 26:07
8. Spark 实战案例（二）
时长 22:09
第二章：功能更强大的数据处理引擎：Spark（中篇） (12讲)
1. SparkSQL 基本介绍
时长 16:14
2. SparkSQL 的 DataFrame 创建方式
时长 26:07
3. sparkSQL 的 DataFrame 操作及 DataSet
时长 12:24
4. SparkSQL 整合其它外部数据源
时长 21:53
5. SparkSQL 自定义函数
时长 18:54
6. 实践案例（一）
时长 13:05
7. SparkSQL 的底层执行原理
时长 31:58
8. Catalog 及 SQL 调优
时长 25:02
9. SparkStreaming 的基本介绍
时长 22:08
10. SparkStreaming 的高级算子操作
时长 21:06
11. SparkStreaming 数据输出及整合 Kafka
时长 26:00
Spark 作业
时长 00:02
第三章：功能更强大的数据处理引擎：Spark（下篇） (6讲)
1. RDD 的血统、缓存与 checkpoint 机制
时长 19:42
2. DAG 有向无环图
时长 10:25
3. shuffle 过程详解
时长 20:06
4. 任务调度与内存管理
时长 22:42
5. Spark 序列化与反序列化
时长 21:41
6. 数据倾斜问题及处理方法
时长 12:06
Spark 数据处理引擎实战
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1. Spark 的基本概念与核心模块
2. Spark 的代码开发和运行模式
3. Spark 程序开发和 Spark 的任务提交
4. Spark 的核心数据抽象 RDD
5. Spark 的常见算子介绍
6. Spark 实战案例（一）
7. Spark 的广播变量和累加器
8. Spark 实战案例（二）
1. SparkSQL 基本介绍
2. SparkSQL 的 DataFrame 创建方式
3. sparkSQL 的 DataFrame 操作及 DataSet
4. SparkSQL 整合其它外部数据源
5. SparkSQL 自定义函数
6. 实践案例（一）
7. SparkSQL 的底层执行原理
8. Catalog 及 SQL 调优
9. SparkStreaming 的基本介绍
10. SparkStreaming 的高级算子操作
11. SparkStreaming 数据输出及整合 Kafka
Spark 作业
1. RDD 的血统、缓存与 checkpoint 机制
2. DAG 有向无环图
3. shuffle 过程详解
4. 任务调度与内存管理
5. Spark 序列化与反序列化
6. 数据倾斜问题及处理方法
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