领域大模型微调案例课
老刘
老刘说 NLP 技术公众号 / 社区作者
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课程目录
已更新 14 讲/共 14 讲
01｜为什么要做领域模型？
时长 06:39
02｜ChatGPT 训练回顾及领域模型微调范式
时长 12:12
03｜领域微调基础模型选择 LLaMA、GLM、BLoom 及其对比
时长 13:15
04｜领域微调微调加速 prompt tuningLoRAadapter
时长 04:09
05｜金融领域微调模型项目解读：FinGPT、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese 等
时长 15:26
06｜法律领域微调模型项目解读：LawGPT_zh、 Lawyer LLaMA 等
时长 07:59
07｜医疗领域微调模型项目解读：ChatDoctor、 Huatuo 等
时长 03:24
08｜教育领域微调模型项目解读：Taoli、Media LLaMA 等
时长 07:05
09｜多步骤微调、扩充 LLAma 词表、遗忘问题、幻觉问题的一些思考
时长 03:59
10｜大模型长文本技术实现思路及代表案例
时长 08:21
11｜大模型长文本技术主流评测
时长 05:13
12｜嫁接模型 SOLAR 及 Moe 模型基本理解
时长 09:00
13｜Moe 模型的优缺点
时长 06:06
14｜现有开源的代表 Moe 模型项目
时长 02:49
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当前播放: 13｜Moe 模型的优缺点
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01｜为什么要做领域模型？
02｜ChatGPT 训练回顾及领域模型微调范式
03｜领域微调基础模型选择 LLaMA、GLM、BLoom 及其对比
04｜领域微调微调加速 prompt tuningLoRAadapter
05｜金融领域微调模型项目解读：FinGPT、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese 等
06｜法律领域微调模型项目解读：LawGPT_zh、 Lawyer LLaMA 等
07｜医疗领域微调模型项目解读：ChatDoctor、 Huatuo 等
08｜教育领域微调模型项目解读：Taoli、Media LLaMA 等
09｜多步骤微调、扩充 LLAma 词表、遗忘问题、幻觉问题的一些思考
10｜大模型长文本技术实现思路及代表案例
11｜大模型长文本技术主流评测
12｜嫁接模型 SOLAR 及 Moe 模型基本理解
13｜Moe 模型的优缺点
14｜现有开源的代表 Moe 模型项目
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