RAG 在企业数智化场景下的设计与改进
张颖峰
英飞流创始人
102 人已学习
立即订阅
课程目录
已完结/共 10 讲
第一章 从 GenAI 的发展看企业数智化架构
(3讲)
01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势
时长 15:57
02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?
时长 14:11
03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异
时长 13:45
第二章 如何做好 RAG
(5讲)
04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案
时长 15:50
05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?
时长 30:26
06|如何解决复杂问答?
时长 14:05
07|如何构建企业级Agent?
时长 08:24
08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?
时长 09:21
第三章 RAG 的未来演进
(2讲)
09|多模态RAG的技术进展和发展路线
时长 03:44
10|未来的RAG和Agent如何发展?
时长 10:31
RAG 在企业数智化场景下的设计与改进
登录
|
注册
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
回顶部
Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
当前播放: 10|未来的RAG和Agent如何发展?
00:00
/ 00:00
高清
高清
1.0x
3.0x
2.5x
2.0x
1.5x
1.25x
1.0x
0.75x
0.5x
音量
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势
02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?
03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异
04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案
05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?
06|如何解决复杂问答?
07|如何构建企业级Agent?
08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?
09|多模态RAG的技术进展和发展路线
10|未来的RAG和Agent如何发展?
登录
后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论