RAG 在企业数智化场景下的设计与改进
张颖峰
英飞流创始人
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01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势
02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?
03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异
04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案
05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?
06|如何解决复杂问答?
07|如何构建企业级Agent?
08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?
09|多模态RAG的技术进展和发展路线
10|未来的RAG和Agent如何发展?
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