百度大模型驱动下的智能代码助手提效实践

QCon 上海 2023

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课程目录

已完结/共 53 讲

第一章｜ Keynote 主题演讲 (5讲)

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「QCon十五年，致敬同路人」暨 2023 数字化践行者年度力量榜单发布会 - 霍太稳

时长 26:48

Big Data：From Theory to Systems - 樊文飞

时长 42:40

拓展智能边界，开启云计算崭新时代 - 周靖人

时长 32:48

系统稳定与信息安全——体系建设与实战经验 - 刘向阳

时长 39:12

大语言模型的低比特计算 - 戴金权

时长 31:26

第二章｜ LLM 时代的性能优化 (4讲)

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LLM 训练推理加速在阿里巴巴的实践 - 杨斯然/刘侃

时长 45:44

解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术 - 田昕晖博士

时长 45:07

基于时间序列数据预测模型的智能量化交易系统性能优化实践 - 黄益聪

时长 34:04

大模型时代：最大化CPU价值的优化策略 - 何普江

时长 37:14

第三章｜智能研发时代效能提升之路 (4讲)

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百度大模型驱动下的智能代码助手提效实践 - 李杨

时长 24:34

基于CodeFuse的下一代研发探索 - 姜伟博士

时长 42:26

aiXcoder 代码大模型在企业的应用实践 - 李力行

时长 34:29

哈啰出行从Copilot到Agent模式的探索 - 贾立

时长 39:45

第四章｜加速生成式 AI 落地的最佳实践厂商共建 (4讲)

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基于 RAG 构建生成式 AI 应用最佳实践与”避坑指南“ - 李元博

时长 34:38

大语言模型提示词工程原理及最佳实践 - 郑昊

时长 46:56

借助 LangChain 与 LLM Agent 加速生成式 AI 应用开发 - 张文举博士

时长 49:02

构建云原生的端到端生成式 AI 应用 - 肖元君

时长 30:11

第五章｜业技融合驱动金融创新 (2讲)

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平安业研一体 BizDevOps——降本增效与业务价值最大化实践 - 龚明杰

时长 44:05

大语言模型金融智能应用研发实战与探索 - 全成

时长 44:49

第六章｜ LLM 时代的大前端技术 (4讲)

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LLM赋能声明式前端框架调试的实践与思考 - 涂旭辉

时长 45:36

WebNN，Web 端侧推理的未来 - 胡宁馨

时长 41:04

AI Native 化的大前端开发模式 - 周廷帅

时长 35:20

利用 LLM 改善研发过程里答疑体验 - 段潇涵

时长 38:55

第七章｜ QCon 晚场活动 (1讲)

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QCon 晚场活动：大模型新纪元，国内前沿技术互动展览与应用演示

时长 01:42:33

第八章｜ GenAI 和通用大模型应用探索 (1讲)

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LLM 在微盟 BI 场景的探索与落地 - 王成

时长 41:49

第九章｜性能工程：提升效率和创新的新方法 (3讲)

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快手系统软件技术演进与资源效率优化 - 熊刚

时长 48:19

云视听小电视性能和效率优化实践 - 郭利兵

时长 31:45

高性能鸿蒙应用开发实践解析 - 王雷

时长 37:19

第十章｜云原生时代的数据架构与性能提升解决方案专场 (3讲)

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云原生环境下的新型超融合数据架构 - 邓楠

时长 48:16

解锁 SQL 查询性能：深入理解关系数据库的内部机制与优化策略 - 李小燕

时长 30:04

企业发现云成本优化的新秘密武器 - 于功波

时长 48:41

第十一章｜面向人工智能时代的架构 (2讲)

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电力数字孪生共性软件开发平台研发及应用 - 于海博士

时长 41:27

大模型落地到代码助手场景的探索实践 - 汪晟杰

时长 59:07

第十二章｜ Serverless 化云产品架构设计与实践 (3讲)

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微盟如何使用 Serverless 实现 SaaS 服务流量优化与快速响应 - 李盛雁

时长 30:42

阿里云搜索Serverless产品架构设计和应用实践 - 邢少敏

时长 40:41

Secure Egress In Serverless Compute - 余皓玮

时长 45:20

第十三章｜建设具备战略思维和弹性文化的组织 (3讲)

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如何在团队里实现全面效能提升 - 李云

时长 41:32

当AI时代来临，会带来哪些机会之智慧矿山 - 马巍

时长 39:10

如何打造高效的“软硬协同”团队 - 陈孟斌

时长 43:31

第十四章｜现代数据架构演进 (3讲)

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LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践 - 王慧祥 / 丁桂涛

时长 45:02

爱奇艺数据治理中的数据湖应用实践 - 杜益凡

时长 44:57

基于软件开发新理念的新一代的数据基础设施 - 曹伟

时长 35:58

第十五章｜ AI Agent 与行业融合应用的前景 (2讲)

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魔搭社区开源ModelScope-Agent框架，打造专属智能体 - 张志成

时长 29:38

借助MetaGPT之力，实践自然语言编程的前沿探索 - 吴承霖

时长 45:10

第十六章｜ LLM推理加速和大规模服务 (3讲)

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高效且高度可配置的大模型推理引擎与服务 - 史树明博士

时长 37:53

LLM 模型压缩与推理加速实践 - 陈磊

时长 35:48

云原生场景下 Fluid 加速 AIGC 工程化实践 - 车漾

时长 36:01

第十七章｜构建本土编程语言生态的实践 (2讲)

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以 KCL 语言为例，详解领域编程语言如何从设计走向开源实践 - 徐鹏飞

时长 38:32

HVML 编程语言及其应用的跨端运行技术 - 魏永明

时长 50:47

第十八章｜高性能网关设计 (4讲)

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云原生时代的通用流量入口：高性能云原生网关实践 - 韩佳浩

时长 43:08

Tengine-Ingress 高性能高可用云原生网关 - 邓波

时长 39:47

Edith网关——面向小红书亿级DAU的网关大规模实践 - 陈华昌（空古）

时长 34:05

微服务架构下，使用 Higress 构建高性能云原生网关实践 - 耿蕾蕾

时长 40:05

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