你好，我是尹会生。

这一章，我们采用了 OpenCV 库，实现了人脸识别这一计算机视觉领域最热门的技术。

通过视频内容的学习，相信你不难发现 OpenCV 是个非常强大的库，从人脸识别的图像前期处理到人脸标注、图像分类以及识别的全部过程，都可以利用 OpenCV 库独立完成。

其实这些还只能算作 OpenCV 库的冰山一角，那么像 OpenCV 这么强大的库，应该如何完全掌握呢？

像这样功能强大的库，我们在以后的学习和工作中还会接触很多。而如何更好地掌握这些库，也成为了很多人的痛点。比如最近我们学习群里讨论得最多的就是，像 OpenCV、Django 这类强大的第三方库，如何彻底掌握。所以这一讲，我就以 OpenCV 为例，教你如何从零开始掌握一个框架的最佳实践。

学习一个框架，简单来说分成了解历史和动手实践两大环节，首先我们先做的就是了解框架的历史。

了解框架的历史

这里说的历史可不是为了“看热闹”，或者看一个框架取得了什么成绩，而是从历史来看它的核心功能、应用领域以及相似功能。我们以 OpenCV 为例，来了解一下它的“历史”。

OpenCV 是一个在 1999 年开始立项的计算机视觉库，最初由 C 语言开发，后续完善了 C++ 接口。从 2012 年被非营利组织接管后，走上了社区维护的道路。它的功能集中在二维和三维图形特征工具箱、运动估算、人脸识别、姿势识别四个核心功能上。