大数据核心技术之 Hadoop 实战营
王超
大数据资深讲师
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课程目录
已完结/共 21 讲
第一章 分布式计算体系基础:Hadoop
(13讲)
0. 课程前置环境安装配置说明
时长 14:59
1. ZooKeeper 集群理论基础
时长 17:20
2. ZooKeeper 集群的 shell 操作命令
时长 13:47
3. ZooKeeper 的 JavaAPI 操作
时长 14:52
4. ZooKeeper 分布式锁实现机制
时长 21:02
5. ZooKeeper 总结
时长 02:59
6. Hadoop 基本介绍
时长 14:11
7. HDFS 架构详解及 Block 块存储
时长 14:39
8. HDFS 的 shell 操作命令
时长 17:17
9. HDFS 的安全机制及 JavaAPI 操作
时长 17:09
10. HDFS 读取数据的流程
时长 14:26
11. HDFS 元数据管理以及其他功能
时长 16:54
12. HDFS 总结
时长 06:17
第二章 MapReduce 与 Yarn
(8讲)
1. MapReduce 核心思想以及编程步骤
时长 17:39
2. 单词计数统计代码实现过程
时长 15:32
3. MapReduce 工作机制
时长 15:00
4. MapReduce 程序分组求 Top1
时长 18:04
5. YARN 集群资源管理基本架构介绍
时长 18:34
6. YARN 的任务日志
时长 18:03
7. YARN 的任务调度
时长 19:54
8. YARN 的自定义调度队列及任务提交流程
时长 13:07
大数据核心技术之 Hadoop 实战营
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1. ZooKeeper 集群理论基础
2. ZooKeeper 集群的 shell 操作命令
3. ZooKeeper 的 JavaAPI 操作
4. ZooKeeper 分布式锁实现机制
5. ZooKeeper 总结
6. Hadoop 基本介绍
7. HDFS 架构详解及 Block 块存储
8. HDFS 的 shell 操作命令
9. HDFS 的安全机制及 JavaAPI 操作
10. HDFS 读取数据的流程
11. HDFS 元数据管理以及其他功能
12. HDFS 总结
1. MapReduce 核心思想以及编程步骤
2. 单词计数统计代码实现过程
3. MapReduce 工作机制
4. MapReduce 程序分组求 Top1
5. YARN 集群资源管理基本架构介绍
6. YARN 的任务日志
7. YARN 的任务调度
8. YARN 的自定义调度队列及任务提交流程
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