Python 基础入门之环境搭建
尹会生
珠海太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监
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Python 基础入门之环境搭建
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    如何配置 Python 开发环境?
    常用 IDE:如何提高开发效率?
    如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?
    怎样运行你的第一行代码?
    怎样使用 Gitee 管理你的代码?
    学习编程有问题?去这里找答案!
    跨越门槛:Python 开发环境总结及实现原理
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    如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?
    如何配置 Python 开发环境?
    本节摘要

    你好,我是尹会生。

    前几节课,我通过演示视频带你设置了 Python 开发环境,还学习了运行 Python 代码的方法。相信学完这些内容,你对如何运行 Python 程序已经不再陌生和恐惧了。起码你能将网上见到的任意一段感兴趣的 Python 代码,毫不费力地放到电脑里运行。

    不过,我猜你可能和我最开始接触编程一样,也有着这样的困惑:Windows 操作系统和 IDE 是怎样自动找到 Python 解释器的,重装操作系统以后是不是还能正常执行 Python 程序,具体的工作场景中我又该怎样配置 Python 的运行环境呢?

    不用担心,今天我就带你来揭秘开发环境配置的底层逻辑,告诉你在不同场景下如何配置 Python 的运行环境。

    Windows 环境下的 Python 部署

    在视频演示中,我使用的是 macOS 系统演示了 Python 是如何安装的,但如果是 Windows 操作系统呢,肯定会和视频中我演示的步骤不同。所以在总结部分我将系统换成了 Windows,再为你演示一遍 Python 的安装过程,帮你快速掌握 Python 环境部署这部分内容。如果你使用 Windows 安装 Python 的话,一定会看到下面的安装界面。

    在第一个界面中,有一个默认被选中的选项“Add python.exe to PATH”,或许你会忽略掉它,默认安装上。但正是这个选项让 Windows 识别 Python 解释器位置的关键配置。这里的 PATH 就是我要重点为你讲解的“命令搜索路径”功能。

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